L'ictus colpisce anche le giovani donne

È stato preso in considerazione un approccio multidisciplinare per fornire ai medici di emergenza una base di conoscenza sull'ictus ischemico nelle giovani donne. Si tratta di affrontare sfide uniche nella valutazione e nella diagnosi dell'ictus per migliorare i risultati in caso di emergenza.

Come rilevare l'ictus nelle giovani donne? Questa domanda ha vissuto il Dr. Bernard P. Chang al tempo di uno studio. I suoi interessi di ricerca si sono concentrati sugli esiti psicologici e cardiovascolari dopo eventi medici acuti come l'ictus e la sindrome coronarica acuta.

Molteplici opportunità

Il suo lavoro suggerisce che ci sono molteplici opportunità per migliorare il rilevamento e il trattamento dell'ictus di tipo ischemico nelle giovani donne.
Queste sono opportunità in termini di conoscenza: cause (dissezione delle arterie cervicali, embolie cardiache e trombosi), fattori di rischio (contraccezione, tabacco, emicrania, parto, autoimmunità e diabete), diagnosi differenziali (emicrania, ipoglicemia) , epilessia, sclerosi multipla ...) e trattamenti (trombolisi, trattamenti endovascolari ...).
Gli autori propongono regole di decisione clinica, campagne educative progettate per educare le giovani donne e considerazione di strategie preventive per condurre a interventi che possono migliorare i risultati per i giovani.

Verso un futuro predittivo

I risultati supportano la necessità di una maggiore trasparenza in modo da poter fornire a tutte queste giovani donne un'assistenza efficace, economica e di alta qualità.
« Come con altri processi patologici tromboembolici, questo studio evidenzia l'importanza di riconoscere i fattori di rischio non ateromatosi nelle donne in premenopausa che potrebbero essere predisposti all'ictus. "dice Andrew W. Asimos, professore presso il Dipartimento di Medicina d'emergenza.
In effetti, i fattori di rischio, che esplorano la loro esistenza nelle giovani donne, possono aiutare a tenere conto del rischio di ictus, anche con presentazioni cliniche più sottili.

Man mano che l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale diventano sempre più integrati nella cartella clinica elettronica, i ricercatori prevedono un futuro in cui i medici possono anticipare questo tipo di patologia.